Phần tử hữu hạn là gì? Các công bố khoa học về Phần tử hữu hạn

Phần tử hữu hạn là một phần tử nằm trong một tập hữu hạn, có số lượng phần tử có thể đếm được và có giới hạn. Một tập hữu hạn là tập mà chỉ có một số hữu hạn ph...

Phần tử hữu hạn là một phần tử nằm trong một tập hữu hạn, có số lượng phần tử có thể đếm được và có giới hạn. Một tập hữu hạn là tập mà chỉ có một số hữu hạn phần tử, so với tập vô hạn mà có số lượng phần tử vô hạn. Ví dụ, tập {1, 2, 3, 4, 5} là một tập hữu hạn và các số 1, 2, 3, 4, 5 là các phần tử hữu hạn của tập này.
Phần tử hữu hạn là một thành phần cụ thể hoặc một đối tượng thuộc vào một tập hữu hạn. Một tập hữu hạn là một tập chỉ chứa một số hữu hạn các phần tử, có thể được đếm được.

Ví dụ, tập hợp A = {1, 2, 3, 4, 5} chứa các phần tử hữu hạn: số 1, số 2, số 3, số 4 và số 5. Các phần tử này là các thành phần riêng lẻ của tập hợp A và có thể được xác định và đếm.

Trong lĩnh vực toán học, phần tử hữu hạn thường được sử dụng để phân biệt với phần tử vô hạn, tức là phần tử không thuộc vào một tập hữu hạn mà thay vào đó có số lượng vô hạn các phần tử.
Phần tử hữu hạn là một thành phần cố định nằm trong một tập hữu hạn, có số lượng phần tử có giới hạn và đếm được. Điều này đồng nghĩa với việc tập các phần tử trước đó được chỉ định một cách rõ ràng và không thay đổi.

Ví dụ, trong tập hợp S = {a, b, c, d, e}, chữ cái a, b, c, d, e là các phần tử hữu hạn. Ta biết rằng tổng số phần tử trong tập này là 5 và các phần tử riêng lẻ có thể được liệt kê.

Phần tử hữu hạn có thể là bất cứ điều gì, từ các số, chữ cái, các đối tượng, đến các biểu tượng hoặc ký tự đặc biệt. Ví dụ, trong tập hợp các màu sắc RGB, các phần tử hữu hạn có thể là màu đỏ, xanh lá cây và xanh dương.

Phần tử hữu hạn là khái niệm cơ bản trong toán học và có ứng dụng quan trọng trong việc định nghĩa và phân loại các tập hợp, biểu đồ và thuật toán.

Danh sách công bố khoa học về chủ đề "phần tử hữu hạn":

Phương pháp phần tử hữu hạn mở rộng/tổng quát: Tổng quan về phương pháp và các ứng dụng của nó Dịch bởi AI
International Journal for Numerical Methods in Engineering - Tập 84 Số 3 - Trang 253-304 - 2010
Tóm tắt

Bản tổng quan về phương pháp phần tử hữu hạn mở rộng/tổng quát (GEFM/XFEM), tập trung vào các vấn đề về phương pháp luận, được trình bày. Phương pháp này cho phép xấp xỉ chính xác các nghiệm có liên quan đến các điểm nhảy, gấp khúc, kỳ dị, và các đặc điểm không trơn toàn cục khác trong phần tử. Điều này được thực hiện bằng cách làm giàu không gian xấp xỉ đa thức của phương pháp phần tử hữu hạn cổ điển. GEFM/XFEM đã chứng tỏ tiềm năng trong nhiều ứng dụng liên quan đến nghiệm không trơn gần các giao diện, trong đó có mô phỏng nứt vỡ, dải trượt, đứt gãy, đông đặc, và các vấn đề đa lĩnh vực. Bản quyền © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.

#Phương pháp phần tử hữu hạn #phương pháp tổng quát #phương pháp mở rộng #xấp xỉ đa thức #mô phỏng nứt vỡ #nghiệm không trơn.
Ước lượng sai số a‐posteriori cho phương pháp phần tử hữu hạn Dịch bởi AI
International Journal for Numerical Methods in Engineering - Tập 12 Số 10 - Trang 1597-1615 - 1978
Tóm tắt

Các ước lượng sai số a‐posteriori có thể tính toán được cho các nghiệm của phương pháp phần tử hữu hạn được suy ra dưới dạng tiệm cận cho h → 0 khi h là kích thước của các phần tử. Cách tiếp cận này có sự tương đồng với phương pháp dư, nhưng khác biệt ở chỗ sử dụng các chuẩn của không gian Sobolev âm tương ứng với dạng song tuyến tính (năng lượng) đã cho. Để làm rõ, phần trình bày được giới hạn trong các bài toán mô hình một chiều. Cụ thể hơn, các bài toán nguồn, giá trị riêng và bài toán parabolic được xét tới liên quan đến toán tử tuyến tính tự liên hợp bậc hai. Các tổng quát hoá cho các bài toán một chiều chung hơn là đơn giản, và kết quả cũng mở rộng tới các không gian có nhiều chiều hơn; tuy nhiên, điều này đòi hỏi một số cân nhắc bổ sung. Các ước lượng có thể được sử dụng để đánh giá thực tế a‐posteriori độ chính xác của một nghiệm phần tử hữu hạn đã tính toán, và chúng cung cấp nền tảng cho thiết kế của các giải pháp phần tử hữu hạn thích ứng.

#a-posteriori #finite element method #error estimation #negative Sobolev spaces #adaptive solvers
Phương pháp phần tử hữu hạn cho rung động áp điện Dịch bởi AI
International Journal for Numerical Methods in Engineering - Tập 2 Số 2 - Trang 151-157 - 1970
Tóm tắt

Một công thức phần tử hữu hạn bao gồm hiệu ứng áp điện hoặc điện cơ được trình bày. Một sự tương đồng mạnh mẽ được thể hiện giữa các biến điện và biến đàn hồi, và một phương pháp phần tử hữu hạn ‘độ cứng’ đã được suy ra. Phương trình ma trận động của điện cơ được xây dựng và được phát hiện có thể chuyển dạng thành phương trình động lực học cấu trúc đã biết. Một phần tử hữu hạn hình tứ diện được trình bày, triển khai định lý cho ứng dụng đối với các vấn đề điện cơ trong không gian ba chiều.

#áp điện #điện cơ #phần tử hữu hạn #độ cứng #động lực học #không gian ba chiều #hình tứ diện
Phân tích giới hạn dưới bằng phương pháp phần tử hữu hạn và lập trình tuyến tính Dịch bởi AI
International Journal for Numerical and Analytical Methods in Geomechanics - Tập 12 Số 1 - Trang 61-77 - 1988
Tóm tắt

Bài báo này mô tả một kỹ thuật để tính toán tải trọng giới hạn dưới trong cơ học đất dưới các điều kiện biến dạng phẳng. Để áp dụng định lý giới hạn dưới của lý thuyết dẻo cổ điển, một mô hình đất dẻo hoàn hảo được giả định, có thể là đất kết dính hoàn toàn hoặc có tính kết dính- ma sát, cùng với một quy tắc dòng liên quan. Bằng cách sử dụng một xấp xỉ tuyến tính phù hợp của mặt phẳng nhô, quy trình tính toán một trường ứng suất chấp nhận tĩnh thông qua các phần tử hữu hạn và lập trình tuyến tính. Trường ứng suất được mô hình hóa bằng các tam giác 3 đỉnh tuyến tính và có thể xảy ra các gián đoạn ứng suất chấp nhận tĩnh ở các cạnh của từng tam giác. Việc áp dụng các điều kiện biên ứng suất, cân bằng và nhô dẫn đến một biểu thức cho tải trọng sụp đổ được tối đa hóa với các ràng buộc tuyến tính đối với các ứng suất nút. Vì tất cả các yêu cầu cho một giải pháp chấp nhận tĩnh đều được thỏa mãn chính xác (trừ các lỗi làm tròn nhỏ trong các tính toán tối ưu hóa), giải pháp thu được là một giới hạn dưới chuẩn mực cho tải trọng sụp đổ thực sự và do đó ‘an toàn’.

Một nhược điểm lớn của kỹ thuật này, như được mô tả lần đầu bởi Lysmer,1 là thời gian tối ưu hóa trên máy tính cần thiết để giải quyết vấn đề lập trình tuyến tính. Bài báo này cho thấy rằng hạn chế này có thể được khắc phục bằng cách sử dụng thuật toán tập hợp chủ động, thay vì chiến lược đơn giản truyền thống hoặc đơn giản đã sửa đổi, để giải quyết vấn đề tối ưu hóa phát sinh. Điều này là do đặc tính của ma trận ràng buộc, vốn luôn rất thưa và thường có nhiều hàng hơn cột. Nó cũng chỉ ra rằng quy trình này có thể, mà không cần sửa đổi, được sử dụng để suy ra các giới hạn dưới chính xác cho một loại đất kết dính hoàn toàn có sức mạnh gia tăng theo chiều sâu. Lớp vấn đề quan trọng này rất khó giải quyết bằng các phương pháp thông thường. Một số ví dụ được đưa ra để minh họa tính hiệu quả của quy trình.

Phân tích giới hạn trên sử dụng phần tử hữu hạn và lập trình tuyến tính Dịch bởi AI
International Journal for Numerical and Analytical Methods in Geomechanics - Tập 13 Số 3 - Trang 263-282 - 1989
Tóm tắt

Bài báo này mô tả một kỹ thuật để tính toán các giới hạn trên chính xác về tải trọng giới hạn dưới điều kiện biến dạng phẳng. Phương pháp giả định một mô hình đất nhựa hoàn hảo, có thể là hoàn toàn dính hoặc dính-kháng, và sử dụng các phần tử hữu hạn kết hợp với định lý giới hạn trên của lý thuyết nhựa cổ điển.

Quy trình tính toán sử dụng các phần tử tam giác ba nút với tốc độ không xác định là các biến nút. Một tập hợp các biến không xác định bổ sung, tỷ lệ hệ số nhựa, gắn liền với mỗi phần tử. Sự gián đoạn vận tốc thỏa mãn điều kiện động học được cho phép dọc theo những mặt phẳng được chỉ định trong lưới. Cấu trúc phần tử hữu hạn của định lý giới hạn trên dẫn đến một bài toán lập trình tuyến tính cổ điển, trong đó hàm mục tiêu, cần phải tối thiểu hóa, tương ứng với công suất tiêu tán và được biểu diễn thông qua các tốc độ và tỷ lệ hệ số nhựa. Các biến không xác định phải tuân theo một tập hợp các ràng buộc tuyến tính phát sinh từ việc áp dụng quy tắc dòng chảy và các điều kiện biên vận tốc. Bài báo chỉ ra rằng bài toán tối ưu hóa giới hạn trên có thể được giải quyết hiệu quả bằng cách áp dụng thuật toán tập hợp hoạt động cho bài toán lập trình tuyến tính đối ngẫu.

Bởi vì trường vận tốc được tính toán thỏa mãn tất cả các điều kiện của định lý giới hạn trên, tải trọng giới hạn tương ứng là một giới hạn trên nghiêm ngặt về tải trọng giới hạn thực sự. Các lợi ích khác bao gồm khả năng xử lý các tải trọng phức tạp, hình dạng phức tạp và nhiều điều kiện biên khác nhau. Một số ví dụ được đưa ra để minh họa hiệu quả của quy trình.

Mô hình mô phỏng phần tử hữu hạn 3D cho khoan hầm TBM trong đất mềm Dịch bởi AI
International Journal for Numerical and Analytical Methods in Geomechanics - Tập 28 Số 14 - Trang 1441-1460 - 2004
Tóm tắt

Mô hình mô phỏng phần tử hữu hạn ba chiều cho việc khoan hầm drive shield được trình bày. Mô hình xem xét tất cả các thành phần liên quan của quy trình xây dựng (đất và nước ngầm, máy khoan đường hầm với sự tiếp xúc ma sát với đất, kích thủy lực, lớp lót hầm và việc đổ vữa vào khoảng trống đuôi). Bài báo cung cấp mô tả chi tiết về các thành phần của mô hình và quy trình từng bước để mô phỏng quá trình xây dựng. Đất và vật liệu vữa được mô phỏng như các môi trường xốp bão hòa bằng cách sử dụng một công thức phần tử hữu hạn hai trường. Điều này cho phép xem xét nước ngầm, áp suất đổ vữa và tương tác chất lỏng giữa đất và bùn ở mặt cắt và giữa đất và vữa xung quanh khoảng trống đuôi. Mô hình dẻo Cam-Clay được sử dụng để mô tả hành vi vật liệu của đất liên kết. Vật liệu vữa xi măng trong khoảng trống đuôi được mô phỏng như một vật liệu đàn hồi lão hóa với độ cứng và độ thấm phụ thuộc vào thời gian. Để cho phép tính toán tự động cho các đường dẫn lái dài tùy ý và cũng như cong với lưới phần tử hữu hạn thích hợp, quy trình mô phỏng đã được tự động hóa hoàn toàn. Việc mô phỏng sự tiến triển của một đường hầm trong đất mềm liên kết dưới mức nước ngầm được trình bày và kết quả được so sánh với các số liệu thu thập từ tài liệu. Bản quyền © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.

Phương Pháp Phantom-Node Kèm Kỹ Thuật Làm Mịn Biến Dạng Dựa Trên Cạnh Trong Cơ Học Nứt Đàn Hồi Tuyến Tính Dịch bởi AI
Journal of Applied Mathematics - Tập 2013 - Trang 1-12 - 2013

Bài báo này trình bày một quy trình số học mới dựa trên sự kết hợp giữa phương pháp phần tử hữu hạn làm mịn dựa trên cạnh (ES-FEM) với phương pháp phantom-node cho cơ học nứt đàn hồi tuyến tính 2D. Trong phương pháp phantom-node chuẩn, các vết nứt được hình thành bằng cách thêm các nút ảo, và phần tử bị nứt được thay thế bằng hai phần tử mới chồng lên nhau. Cách tiếp cận này tương đối đơn giản để triển khai vào các chương trình phần tử hữu hạn hữu hình hiện có. Các hàm hình dạng liên quan đến các phần tử không liên tục tương tự như các phần tử hữu hạn chuẩn, điều này dẫn đến một số đơn giản hóa khi triển khai trong các mã hiện có. Phương pháp phantom-node cho phép mô hình hóa sự không liên tục tại một vị trí tùy ý trong lưới. Mô hình ES-FEM sở hữu độ cứng gần như chính xác mà mềm hơn nhiều so với các phương pháp phần tử hữu hạn bậc thấp. Tận dụng cả phương pháp ES-FEM và phương pháp phantom-node, chúng tôi giới thiệu một kỹ thuật làm mịn biến dạng dựa trên cạnh cho phương pháp phantom-node. Các kết quả số cho thấy phương pháp được đề xuất đạt được độ chính xác cao so với phương pháp phần tử hữu hạn mở rộng (XFEM) và các giải pháp tham khảo khác.

#Cơ học nứt đàn hồi tuyến tính #phương pháp phần tử hữu hạn #mô hình hóa sự không liên tục #phương pháp phantom-node #làm mịn biến dạng.
Thuật Toán Phần Tử Hữu Hạn Tại Chỗ và Song Song cho Các Bài Toán Giá Trị Riêng Dịch bởi AI
Acta Mathematicae Applicatae Sinica, English Series - Tập 18 - Trang 185-200 - 2002
Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất và phân tích một số thuật toán phần tử hữu hạn tại chỗ và song song cho các bài toán giá trị riêng. Với những thuật toán này, việc giải một bài toán giá trị riêng trên lưới chi tiết được giảm xuống việc giải một bài toán giá trị riêng trên lưới thô tương đối, cùng với việc giải một số hệ phương trình đại số tuyến tính trên lưới chi tiết bằng cách sử dụng một số quy trình tại chỗ và song song. Một công cụ lý thuyết để phân tích các thuật toán này là một ước lượng sai số tại chỗ, cũng được trình bày trong bài báo này cho các xấp xỉ phần tử hữu hạn của vector riêng trên các lưới hình dạng đều chung.
#thuật toán phần tử hữu hạn #giá trị riêng #lưới hình dạng đều #ước lượng sai số #phương trình đại số tuyến tính
HOSS: một ứng dụng của phương pháp phần tử hữu hạn - phân tán kết hợp Dịch bởi AI
Springer Science and Business Media LLC - Tập 7 Số 5 - Trang 765-787 - 2020
Tóm tắt

Gần ba mươi năm kể từ khi ra đời, phương pháp phần tử hữu hạn - phân tán kết hợp (FDEM) đã có những bước tiến đáng kể trong việc trở thành công cụ phân tích chủ yếu trong lĩnh vực Cơ học Tính toán. FDEM được phát triển để hiệu quả “kết nối khoảng cách” giữa hai phương pháp Cơ học Tính toán khác nhau được biết đến với tên gọi là phương pháp phần tử hữu hạn và phương pháp phần tử phân tán. Tại Phòng thí nghiệm Quốc gia Los Alamos (LANL), các nhà nghiên cứu đã phát triển Bộ phần mềm Tối ưu hóa Kết hợp (HOSS) như một nền tảng đa vật lý hybrid, dựa trên FDEM, cho việc mô phỏng hành vi vật liệu rắn được bổ sung bằng những cải tiến công nghệ mới nhất cho tương tác đầy đủ giữa chất lỏng và chất rắn. Trong HOSS, một số thuật toán FDEM mới được phát triển đã được triển khai, mang lại các công thức biến dạng vật liệu chính xác hơn, các bộ giải tương tác giữa các hạt, và các giải pháp về nứt và phân mảnh. Ngoài ra, một bộ giải động lực học chất lỏng tính toán tường minh và một số thuật toán tương tác giữa chất lỏng - chất rắn mới đã được tích hợp hoàn toàn (không chỉ liên kết) vào bộ giải cơ học rắn của HOSS, cho phép nghiên cứu một loạt vấn đề rộng hơn. Những bước tiến như vậy đang dẫn HOSS trở thành công cụ lựa chọn cho các vấn đề đa vật lý. HOSS đã được áp dụng thành công bởi rất nhiều nhà nghiên cứu để phân tích trong cơ học đá, ngành công nghiệp dầu khí, ứng dụng kỹ thuật (kỹ thuật cấu trúc, cơ khí và y sinh), khai thác mỏ, tải nổ, tác động tốc độ cao, cũng như phân tích địa chấn và âm học. Bài báo này nhằm tóm tắt những phát triển và nỗ lực ứng dụng mới nhất cho HOSS.

Bài Tổng Quan Toàn Diện Về Tối Ưu Hình Thái Isogeometric: Phương Pháp, Ứng Dụng và Triển Vọng Dịch bởi AI
Chinese Journal of Mechanical Engineering - Tập 33 Số 1 - 2020
Tóm tắt

Tối ưu hình thái (Topology Optimization - TO) là một kỹ thuật số mạnh mẽ để xác định bố trí vật liệu tối ưu trong một miền thiết kế, đã có những phát triển đáng kể trong những năm gần đây. Phương pháp Phần Tử Hữu Hạn (Finite Element Method - FEM) cổ điển được áp dụng để tính toán các phản ứng cấu trúc chưa biết trong TO. Tuy nhiên, một số thiếu sót số trong FEM ảnh hưởng đáng kể đến hiệu quả và hiệu suất của TO. Để loại bỏ ảnh hưởng tiêu cực của FEM đối với TO, Phân Tích IsoGeometric (IsoGeometric Analysis - IGA) đã trở thành một phương án đầy hứa hẹn nhờ vào tính năng độc đáo của nó là mô hình Thiết Kế Hỗ Trợ Bằng Máy Tính (Computer-Aided Design - CAD) và mô hình Kỹ Thuật Hỗ Trợ Bằng Máy Tính (Computer-Aided Engineering - CAE) có thể được hợp nhất thành một mô hình toán học giống nhau. Trong bài báo này, mục tiêu chính là cung cấp một cái nhìn tổng quát toàn diện về sự phát triển của Tối ưu Hình Thái Isogeometric (Isogeometric Topology Optimization - ITO) trong các phương pháp và ứng dụng. Cuối cùng, một số triển vọng cho sự phát triển của ITO trong tương lai cũng được trình bày.

#Tối ưu hình thái #Phân tích IsoGeometric #Phương pháp phần tử hữu hạn #Thiết kế hỗ trợ bằng máy tính #Kỹ thuật hỗ trợ bằng máy tính
Tổng số: 507   
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 10